✨ AI 重點整理

1. AI應用正從生成答案轉向交付成果，結合感知、決策與實體行動的具身智慧成為新發展方向。
2. 具身智慧可望應用於工廠、倉庫、醫院與家庭，產業商機由設備銷售延伸至生產力服務。
3. 全球資本加速投入實體AI與世界模型，2026年上半年相關創投達481億美元。
4. 2026年第二季全球新增37家AI獨角獸，數量為2022年以來單季最高。
5. 美國製造業到2033年預估面臨約190萬人職缺無法補足，臺灣全產業勞動力缺口至2035年預估約200萬人。
6. 日本、南韓、中國大陸與美國均以國家級計畫扶植實體AI相關產業。
7. 工研院認為，量產門檻的關鍵在於想像力、量產力與商業力三大規模化能力。
8. 高價值資料、模擬訓練平台、安全部署與場域持續學習，被視為拉開具身智慧差距的能力。
9. 可靠的世界模型可協助機器人預測行動結果，使其走出受控環境並因應真實世界變化。
10. 邊緣AI晶片、控制器、低功耗推論、模型壓縮與蒸餾，以及雲地協同平台因大廠投入而出現新需求。
11. 實體AI系統須兼顧成本、功耗、延遲與可靠度，將模型能力轉換為可衡量的生產力。
12. 目前人形機器人售價須降至2萬美元以下，才較接近量產門檻。